Perf & Flame Graph 介绍和使用

Flame Graph可以提供可视化的性能分析能力，以SVG格式呈现，可缩放查看局部，方便快速定位出CPU效能瓶颈。Flame Graph统计了采样周期内，code-path被执行的时间比例，纵轴是code-path，从下至上一般就是call stack。横轴是某个stack的占用时间，跨度越大说明其占CPU比重越高，也就是最耗费CPU的，stack在横轴上是按照字母序排列的，颜色深浅仅仅是为了区分，并没特殊意义。

以下将说明Flame Graph产生流程：

1. 用perf获取系统执行状态

   • Step 1：在EVB上执行perf record

     # ./perf record -a -g sleep 10
     
     -a 表示cpu
     
     -o 指定输出文件,若未指定则自动在当前目录下存盘名为perf.data
     
     -g 纪录call stack
     
     sleep 指定持续时间, 单位为秒
     

     若执行时显示，表示系统缺少GCC runtime library, 请把libgcc_s.so.1放到 /mnt或其他路径下, 并将该路径加入LD_LIBRARY_PATH

     # export LD_LIBRARY_PATH=/mnt:/lib
     

   • Step 2：执行 perf report展开刚刚存下的data进行分析

     # ./perf report
     

     将直接在console上显示各个leaf functions的call stack及运行时间比例

     若要直接进行FlameGraph分析, 则不一定要进行 perf report

2. 用data产生火焰图

   • Step 1：在EVB上执行 perf script 对 data进行解析, 并将输出结果存档至p1

     # ./perf script -i perf.data > p1
     

   • Step 2：切换到PC端, 点击获取FlameGraph，于PC端执行FlameGraph提供的stackcollapse-perf指令对p1进行符号折迭并存盘

     # stackcollapse-perf.pl p1 &> perf.folder
     

   • Step 3：于PC端执行FlameGraph提供的p1将perf.folder转换为svg档,生成的svg档可直接用浏览器开启 (建议使用Chrome或Firefox)

     # flamegraph.pl perf.folder > perf.svg
     

     生成火焰图（Flame Graph）命令：

     ./perf record -a -g -F 2599 -p 451 sleep 30
     ./perf script -i perf.data > p1
     ./stackcollapse-perf.pl p1 &> perf.folder
     ./flamegraph.pl perf.folder > perf.svg
     

参考：

https://www.jianshu.com/p/9a597ff4f5de

https://linux.cn/article-4670-1.html